기술 문서 자료
| 문서 | 영역 | 설명 |
|---|---|---|
| llms.txt란 | 인덱스 | 요약형 AI 지식 인덱스 파일 설명 |
| llms-full.txt란 | 인덱스 | 확장형 지식 전문 파일의 구성과 역할 설명 |
| 병원 구조화 데이터 | schema | 병원 사이트에서 필요한 구조화 데이터 정리 |
| FAQ schema 가이드 | schema | FAQPage 활용과 주의점 정리 |
| MedicalOrganization schema | schema | 의료기관 엔티티 중심 구조화 기준 |
| AI 크롤러란 | crawler | OpenAI·Anthropic·Google·Microsoft 기준 정리 |
| sitemap.xml·robots.txt·AI 준비 | 발견성 | 발견성, 허용 정책, 제출·검수 흐름 정리 |
| canonical·meta 데이터 정리 | 메타데이터 | 페이지 제목, 설명, canonical 정합성 점검 |
| internal linking GEO | 링킹 | 허브·상세 문서·랜딩 간 내부링크 구조 정리 |
| 콘텐츠 freshness GEO | 유지관리 | 업데이트 날짜와 신선도 신호 운용 기준 |
| 이미지 alt와 GEO | 이미지 | 이미지 보조텍스트와 문서 맥락 정리 |
안내
어떤 문서를 먼저 읽는 것이 좋나요?
llms.txt란과 AI 크롤러란을 먼저 읽고, 그 다음 병원 구조화 데이터와 internal linking 문서를 보면 전체 흐름을 이해하기 쉽습니다.
freshness와 alt 문서도 추가되었나요?
네. 이번 확장에서 콘텐츠 freshness GEO와 이미지 alt와 GEO 문서를 추가했습니다.
참고 출처
OpenAI bots
OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User 등 OpenAI 웹 접근 주체를 설명하는 공식 문서
Anthropic crawler policy
ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot 정책을 설명하는 Anthropic 공식 문서
Google crawlers overview
Google crawler, fetcher, verification, robots 처리 원칙을 설명하는 공식 문서
Google structured data
JSON-LD, visible content, validation 원칙을 설명하는 Google 공식 문서
Google FAQ rich results changes
FAQPage 노출 범위와 주의점을 설명하는 Google Search Central 문서
Microsoft Bing Webmaster
sitemap 제출, crawl stats, indexing 진단과 관련한 공식 문서
Schema.org medical docs
의료 웹페이지에서 참고할 수 있는 의료 타입과 구조 개념 설명